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马泰克如何为中小企业创造公平的竞争环境

今天的营销人员不需要数百万美元, 或者复数, 企业级的技术堆栈,以优化预算和提高性能. 马泰克创造了公平的竞争环境. 

今天的营销人员不需要数百万美元, 或者复数, 企业级的技术堆栈,以优化预算和提高性能. 马泰克创造了公平的竞争环境. 

中型甚至小型企业现在可以与拥有BI分析团队的大型企业竞争,这些公司每天都在研究它们的数据. 甚至像预测分析和人工智能等复杂的分析,这些曾经是企业巨头的游戏领域,现在也成为中小型企业的可行选择. 

随着martech的发展, 这些能力正越来越多地为小公司所用——他们也知道这一点. 一些 61%的营销部门 他们的目标是在2022年达到某种程度的预测分析能力. 

营销人员当前的数据能力

尽管许多营销人员认为技术是解决所有数据问题的灵丹妙药, 在他们真正获得有效运行所需的洞察力之前,还有很多工作要做, 数据驱动的营销活动. 

58%的营销团队是这样的 还在用电子表格建立他们的营销报告尽管BI工具和数据仪表板要快得多、准确得多.  

然而,问题不仅仅在于营销人员使用什么平台来提取他们的报告. 数据问题要深刻得多, 只有43%的营销人员拥有集中的营销数据来源. 这使得为报告找到准确的数据更加耗时,所以也难怪2021年营销人员的主要挑战是 花费在手工数据集成上的时间和资源 例行报告. 

虽然没有某种程度的自动化数据集成也不是不可能运行预测模型, 数据的数量和复杂性意味着您将浪费大量的时间来运行一个单一的模型,这是负担不起的. 

除了资源的浪费,人工集成还增加了人为错误的机会. 亚洲巴黎人的网站-亚洲巴黎人排名(澳门)集团有限公司-apple app store-巴黎人排行榜研究 发现那些在人工数据集成方面有困难的分析师在数据准确性方面有低信任度的可能性是其他分析师的近四倍. 

到2022年,61%的营销团队计划实现更多的预测建模. 但计划使用预测分析的公司中有38%表示,他们仍在与人工数据处理作斗争. 更令人担忧的是,几乎一半的人仍然难以相信他们的数据. 

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简单地说, 对于这38%的人来说,在手动处理数据的同时,甚至没有必要尝试运行预测分析. 它花费的时间太长,而且会降低数据质量.

创建数据文化

目前,中小企业可以使用该技术进行自动化集成,并从营销数据中收集新的见解, 许多营销人员仍然不知道在充分利用他们的技术之前需要采取哪些基本措施. 除了提高数据准确性和抛弃人工操作之外, 公司需要仔细考虑如何灌输一种数据优先的文化,这样他们的新市场技术才能真正得到使用.

营销人员可能拥有世界上最伟大的技术堆栈, 向他们提供改变业务的广告支出预测, 提供实时性能数据——但如果这没有转化为行动, 那就没用了. 

最近的一次 论文论文 来自丹妮·伊德, 亚洲巴黎人的网站-亚洲巴黎人排名(澳门)集团有限公司-apple app store-巴黎人排行榜的北美总监, 发现投资于数据成熟度可以提高财务绩效. 但有一个问题:这只适用于既投资技术又投资文化的公司. 

在他的论文中, 丹妮·伊德写道, “扭曲的投资要么导致拥有很少人知道如何使用的数字系统,要么导致具有数据知识的员工没有足够的基础设施来利用组织内的数据.”

与Martech合作, 公司内部需要从高层开始进行文化转变.

martech的未来

martech提供的高级分析不仅为不同规模的企业创造了公平的竞争环境, 这也影响了营销部门的结构. 

未来几十年,亚洲巴黎人的网站-亚洲巴黎人排名(澳门)集团有限公司-apple app store-巴黎人排行榜将看到数据优先文化的发展势头, 随着技术的不断发展,人们对营销策略的看法也在不断改变. 科技将不可避免地变得对市场更友好,也越来越容易获得. 反过来,这种数据的民主化将导致对更多精通数据的营销人员的需求增加. 

亚洲巴黎人的网站-亚洲巴黎人排名(澳门)集团有限公司-apple app store-巴黎人排行榜已经看到营销人员要求这样做,而且这种呼声还会越来越大. 

然而,尽管这项技术现在已经唾手可得,但仍有很多工作要做. 这并不是说买了它就会有真知灼见. 团队仍然需要确保他们的数据是准确的, 他们的公司文化已经准备好了,在他们的堆栈上添加更多的技术. 

作者: 亚历山大Igelsbock

Alex是Adverity的联合创始人兼首席执行官.

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