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你对数据驱动的营销感兴趣吗?

你想知道大数据如何帮助你实现更高的投资回报率吗?

最近,市场营销经历了根本性的转变. 旧的方法——排除假设或直觉——已经一去不复返了. 如今,营销人员转向最可靠的信息来源: 客户数据.

然而,不幸的是,许多人仍然在与数据驱动的方法作斗争. 很多人经常问腾讯五分彩在哪里可以找到相关的数据. 其他人则抱怨缺乏工具. 他们不知道如何获取、分析和比较他们所拥有的信息.

在这一页,您将学习一切,以帮助您克服这些问题和更多.

你会发现:

  • 什么是数据驱动营销?
  • 你的品牌如何从大数据中获益
  • 像你这样的营销人员在数据方面面临的最常见的挑战.
  • 数据驱动的活动的例子
  • 一个关于建立数据驱动的营销策略和使用工具的简短指南.

但在腾讯五分彩开始之前,腾讯五分彩想向您保证一件事.

一开始,数据驱动营销的想法似乎有些吓人. 但是去掉所有的行话,它的许多策略立刻就会听起来耳熟.

因此,腾讯五分彩已经努力以最简单的方式呈现数据驱动的方法.

首先,腾讯五分彩避免使用专业术语,除非必要. 在可能的情况下,腾讯五分彩还包括了一些例子. 他们应该帮助你了解这种新的营销方法的各个方面.

为了使本指南简单,腾讯五分彩只关注数据方法的最关键方面. 为了帮助你了解更多,腾讯五分彩还列出了更多数据驱动的营销资源.

那么,闲话少说……

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什么是数据驱动营销?

数据驱动营销是一种基于客户信息优化品牌传播的方法. 数据驱动型营销人员利用客户数据来预测他们的需求、欲望和未来行为. 这种洞察力有助于制定个性化的营销策略,以获得最高的投资回报(ROI)。.

 

但是数据驱动的营销与传统营销有什么不同呢?

要理解这种差异,腾讯五分彩必须重新审视 营销的原始前提.

简单来说,市场营销总是专注于两个目标. 第一,发现顾客的需求和欲望. 然后,利用这种洞察力来提供顾客想买的东西.

 

实际上,这意味着:
  • 首先要深入了解目标受众,然后,
  • 识别和预测客户需求,最后,
  • 设计策略,交付有希望解决这些需求的产品.

传统营销团队使用两种因素的组合来实现这些目标:

  1. 当时的市场调查,还有
  2. 他们对目标受众的假设.

不幸的是,这种方法通常意味着反复试验. 公司不得不推出许多策略,以找到能够实现其目标的策略.

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相比之下,数据驱动的营销可以让营销人员在正确的时间与客户建立联系. 再加上合适的礼物.

但是使用数据的好处不仅仅是改善通信. 现代营销团队利用客户洞察来:

  • 个性化客户体验,
  • 目标明确的市场细分
  • 获得新客户.
  • 有了这些数据,品牌也可以实时衡量和改进他们的战略.

许多新的数据驱动的营销人员对收集客户信息的想法感到不知所措.

利用大数据进行营销的好处

到目前为止,腾讯五分彩讨论了大数据如何帮助营销人员做出更好的决策. 这些决定,反过来,带来更大的结果,并且做得更快.

和它的工作原理. 2 / 3的领先营销人员 承认基于数据的决策战胜了直觉.

但营销人员也可以从其他方面受益于这些数据. 例如:

 

#1. 数据有助于更清楚地了解目标受众.

任何关于客户的信息都能让营销人员对他们的目标受众有一个精准的了解. 来自CRM的见解, 例如, 能否进一步提高营销人员预测客户行为的能力.

结果? 保证在正确的时间向顾客传达正确信息的营销活动.

 

#2. 数据提供了与潜在客户建立更牢固联系的能力

有了数据,营销人员可以与他们的受众建立更好的联系. 更重要的是,他们也可以这么做的规模.

汤姆·本顿,数据与营销协会的首席执行官 在他的福布斯上指出 文章:

“大量的数据来自于近乎无限的媒体组合, 设备, 平台和渠道让营销人员有机会提供大规模的一对一客户体验. 如果这些被巧妙地利用, 拥有100万客户的企业可以像拥有12个客户的企业一样提供量身定制的体验.”

 

例如. 实时的活动数据可以帮助营销人员调整数据以匹配客户的参与度.

因此,他们可以不断地推出符合观众期望的活动.

 

#3. 找出最佳的推广渠道

数据不仅可以揭示目标受众的喜好. 它还可以建议一个品牌应该使用什么渠道来吸引他们的受众,无论是现在还是将来.

这样的见解, 反过来, 能否帮助他们定位信息的目标受众或即将受众.

 

#4. 个性化

今天的消费者对他们收到的通用营销信息持怀疑态度.

一项研究显示 74%的客户 看到品牌的无关内容感到沮丧. 79%的人 除非品牌对他们之前的互动进行个性化处理,否则他们不会考虑报价.

因此,为了吸引顾客,营销人员必须专注于个性化的体验.
以下是数据如何帮助实现这一目标.

首先,它提供了目标受众的整体观点. 它有助于识别潜在客户的触发点和痛点.

因此,个人客户信息可以丰富品牌与个人的沟通.

这有用吗?? 据InvestP称,情况确实如此. 使用个性化服务的企业 5 - 8倍的投资回报率 从他们的营销努力中.

 

具体来说,数据驱动的营销如何影响业务绩效

《腾讯五分彩》的研究表明 首先关注数据的回报是巨大的. 事实上,数据驱动方法的一些优点包括:

  • 更大的顾客忠诚度,
  • 获得更多的新客户,
  • 提高客户满意度等等.

根据ZoomInfo, 78%的组织 比如说,数据驱动型营销能够提高潜在客户的转化率和客户获取.

《腾讯五分彩》杂志的另一项研究表明 66%的营销领导者,数据导致客户获取的增加.

但正如腾讯五分彩在开始时提到的,一些营销人员在数据驱动的方法上遇到了困难.

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这是他们面临的最大挑战.

最常见的数据驱动营销挑战

据Campaign Monitor称, 81%的营销人员 考虑实现一个数据驱动的策略 极其复杂.

这就是实现的挑战所在:

 

挑战1 -收集数据

许多新的数据驱动的营销人员对收集客户信息的想法感到不知所措.

大多数人都想知道到哪里去找这些数据. 有些人发现自己被过多的可用信息搞得不知所措.

结果是,人们甚至不敢考虑数据驱动的活动.

 

如何克服它?

您很可能已经访问了大部分数据——然而,要处理这些几乎独立的数据并不容易.

你的客户关系管理, 网站分析, 电子商务和广告工具, 你自己的ERP系统, 各种社交媒体类型的软件和各种其他工具可以提供关于客户互动的见解. 从他们的个人资料信息到网站使用,再到与你的产品和广告的互动.

克里希纳啤梨 在他关于数据科学中心的博客文章中提出了很多强有力的观点.你有很多数据,但是有一些无法工作.

要做出明智的决定,你需要更多的知识. 特别是在目标群体的利益变化很快的时候.

仅仅根据过去几年的销售数据来做决定是一个很好的开始——但如果你能得到更多的话, 争取更大的数据集.

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不幸的是,有大量的数据源供您使用会产生另一个问题:

 

挑战2 -整合数据

为了从中受益,你的数据必须尽可能的新鲜. 如果可能的话,您应该使用实时信息. 否则,您的数据应该经常更新. 每天或每周,最多.

所面临的挑战? 手动定期提取和更新数据是一项乏味的任务. 特别是当您手动将信息导入电子表格时.

 

如何克服它?

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创建一个营销仪表板. 像Adverity这样的营销分析和可视化平台可以让你在一个地方连接到所有的数据源.

仪表盘从腾讯五分彩使用的各种营销渠道同步信息. 而且是实时的. It, 然后, 按腾讯五分彩指定的顺序显示信息,以帮助我在一个地方查看我的所有竞选数据.

 

挑战#3 -克服数据孤岛来分析数据

令人震惊的是:只有8%的公司将所有数据存储在一个地方——数据仓库.

其余的则分布在各个地点、团队、部门之间……

但这还不是全部. 分散的数据使得69%的组织无法提供单一的客户视图.

结果——数据孤岛限制了营销团队的能力:

  1. 了解他们的受众
  2. 全面了解他们的活动表现.

因此,42%的营销人员只能运行基本的业绩报告,这就不足为奇了.

 

如何克服它?

不幸的是,对于大多数公司来说,打破数据孤岛将是一个艰巨的过程. 不用太深入,它通常包括:

  1. 建立公共数据标准
  2. 改变数据交换的文化,和
  3. 采用腾讯五分彩上面提到的营销分析平台

 

挑战4 -建立内部数据团队

处理大量数据通常需要建立跨部门的专家团队.

许多模型帮助 结构数据团队. 卓越中心专注于建立一个数据专家. 这个人反过来为处理数据建立指导方针和文档.

分布式数据团队模型将数据专家嵌入到关键团队或部门中.

轮辐模型结合了上述两种模型. 它提供了一个数据管理中心. 同时,为关键团队提供个人支持.

你可以了解更多数据驱动型营销人员面临的挑战 在这里.

通过改进广告文案来瞄准对价格敏感的客户, 转化率已经被发现增长了200%

数据驱动营销用例——数据驱动营销策略的例子

腾讯五分彩已经介绍了数据方法的所有基础知识. 但有时,理解一个概念最简单的方法是看看别人是如何使用它的.

所以, 在这一节中, 腾讯五分彩将向您展示腾讯五分彩如何帮助腾讯五分彩的客户使用数据来提供更高的营销ROI.

 

第一个例子. 使用天气数据来预测客户的购买模式.

腾讯五分彩的一个客户,一个在线冬季运动服装商店,面临着严峻的挑战. 他们需要确定人们什么时候开始购买冬装.

为什么? 原因之一是,他们想确保正确的库存. 他们还想通过在正确的时间投放广告来最大化他们的广告支出.

腾讯五分彩把世界各地的天气数据整合到一个仪表盘里. 然后腾讯五分彩将其与该公司的销售信息相关联,并立即注意到一个趋势:

为冬季运动装备做广告的最佳时机并不是第一场雪落下的时候.

 

另一个例子. 整合全公司范围的数据来丰富决策.

在许多组织中,营销部门由更小的团队组成. 每一种都聚焦于不同的专业或领域. 但由于数据分散,这往往导致团队分析完全不同的信息.

因此,没有人能看到大局.

 

例3 -使用人口统计数据来提高广告性能.

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这个用例来自Greenpal,一家草坪护理公司. 该公司在其目标地点之一进行了一次成功的AdWords活动. 但该公司的首席执行官认为,这些广告可以有更好的表现.

从客户的人口统计数据中,他们发现了一个有趣的发现:

目标受众的消费习惯.

通过改进广告文案以瞄准对价格敏感的客户,他们增加了 转化率为200%.

最后一个例子,使用数据来了解营销支出.

大公司通常每年在营销活动上花费数百万美元. 但是,许多人无法说出他们的总花费.

其中一个原因是,财务、会计和营销部门计算支出的方式不同. 更重要的是,他们的数据存在于许多来源中. 有些人把它保存在电子表格中. 其他人使用在线工具. 例如,第三方供应商在发送成本报告时附带发票.

在这种情况下,全面了解营销支出是不可能的.

解决方案? 将所有这些数据汇集到一个单一的数据集中. 许多营销洞察平台也允许你集中不同的术语. 因此,您可以将不同包中标记不同的数据合并到一个集合中.

想知道Adverity如何帮助客户采用数据驱动的营销方法? 从腾讯五分彩的网站下载个案研究 资源页面.

如何根据数据制定营销策略

腾讯五分彩不得不承认,构建数据驱动的战略是一个巨大的主题. 当然,这足以让腾讯五分彩有一个完整的指南.

腾讯五分彩认为让你一睹这一过程是值得的. 所以,以下是建立数据驱动策略的快速步骤:

步骤1. 为数据设定目标. 在匆忙收集数据之前,您必须决定希望它帮助您实现什么目标. 就像上面示例中的公司一样,您必须为数据确定一个明确的目标.

为什么,因为你的目标将指导你的下一步. 你会知道该收集什么信息. 从哪里获得. 还有,要寻找什么样的见解.

步骤2. 收集的数据. 制定了目标后,您需要确定要收集哪些信息. 看看你的目标,并考虑哪些信息可以帮助你制定战略. 然后,发现可以在哪里访问数据.

步骤3. 收集和组织数据. 这一步涉及两个动作. 首先,决定一个数据平台来组织数据. 另一种,使用它来收集您的数据源.

步骤4. 建立团队或内部/外部能力. 根据您的目标,您可能需要建立一个团队来帮助分析数据并根据数据采取行动.

步骤5. 得到组织的支持. 结合数据驱动的方法, 特别是如果这是第一次这样的活动, 可能需要从不同的涉众处获得许可.

步骤6. 测量和跟踪进度. 最后,你必须设计一个过程来监控你的活动执行情况. 这将帮助你更好地分析你的行动,但也, 向其他利益相关者报告进展情况.

仍然不相信? 阅读腾讯五分彩的 博客 要了解为什么数据驱动的营销应该总是从数据策略开始.

用于构建数据驱动栈的数据驱动营销工具

如果上面的例子揭示了在市场营销中使用数据的一个共同点的话, 而是因为这是一门庞大的学科. 有了正确的数据,营销人员几乎可以实现他们的任何愿望:

  • 评估客户数据以预测行为
  • 确定购买模式
  • 预测利益
  • 发现新兴趋势,等等.

然而,对许多人来说,挑战在于获取他们需要的任何信息.

而这正是各种数据驱动的营销工具应运而生的地方. 下面你会发现一些数据营销人员最常用的工具.

 

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  • 如果你的公司已经投资了微软的套件,那么坚持使用它是很有意义的 Azure和Power BI ——另一个强大的情报工具
  • 腾讯五分彩的一些客户只是相信 Qlik的 数据分析能力——更深入地了解这个BI工具可能是值得的.
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作者:Eugen Knippel

充满激情的营销人员和旅行者. 喜欢运动,喜欢吃泰国菜,喜欢和家人朋友在一起. 和他谈谈视频游戏、数据驱动的广告和Twitter上的互联网流行文化 @eugilicious